La IA generativa es una rama de la Inteligencia Artificial que permite crear contenido nuevo a partir de un aprendizaje previo y en respuesta a una interacción. Esto supone una oportunidad para que las empresas den un salto al futuro, pero también conlleva algunos riesgos, como la posibilidad de crear contenido malicioso o sesgado.

Requisitos para su adopción:

Para sacar partido de esta tecnología, las empresas deben reunir una serie de requisitos. Los modelos de IA generativa se nutren de grandes cantidades de datos, por lo que es fundamental que estos datos sean de calidad para que los resultados sean precisos y útiles.

Es necesario también, contar con un modelo de gobierno del dato que garantice la seguridad y la privacidad de los datos utilizados por los modelos de IA generativa. Es importante que los modelos de IA generativa sean transparentes para que las empresas puedan entender cómo funcionan y tomar decisiones informadas sobre su uso.

Casos de uso:

La IA generativa tiene un gran potencial para ser utilizada en una amplia gama de casos de uso, entre los que destacan:

• Creación de contenido: Puede utilizarse para crear contenido original, como texto, imágenes o vídeos. Esto puede ser útil para las empresas que quieren crear contenido personalizado o que quieren ahorrar tiempo y recursos en la creación de contenido. Por ejemplo, puede utilizarse para crear anuncios personalizados, generar contenido para redes sociales o crear informes.
• Personalización: Puede utilizarse para personalizar la experiencia de los clientes o usuarios. Por ejemplo, puede utilizarse para crear recomendaciones de productos o servicios o para generar contenido relevante para los intereses de los usuarios. También, puede utilizarse para crear un asistente virtual que pueda responder a las preguntas de los clientes o para crear un chatbot corporativo que pueda ayudar a los clientes a resolver problemas.
• Automatización: Puede utilizarse para automatizar tareas, como la generación de informes o la creación de documentos. Esto puede ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y recursos. Por ejemplo, la IA generativa puede utilizarse para generar facturas, crear informes de ventas o crear presentaciones.

Pero… ¿A qué retos nos enfrentamos con la IA?

La IA generativa también conlleva algunos retos, entre los que destacan la seguridad, los modelos de IA generativa pueden ser utilizados para crear contenido malicioso, como malware o contenido de desinformación. Tampoco son siempre precisos, lo que puede llevar a errores y además pueden perpetuar los sesgos de las personas que los configuran.

La IA generativa es una tecnología con un gran potencial para las empresas, pero es importante ser conscientes de los retos que conlleva su adopción. Las empresas que quieran aprovechar el potencial de esta tecnología deben contar con un plan de seguridad y ética para mitigar los riesgos.

Si quieres saber más sobre cómo aprovechar el potencial de la IA generativa para tu empresa, contacta con el equipo de ITGlobal. Nuestros expertos en ciberseguridad y ética pueden ayudarte a desarrollar un plan de adopción seguro y responsable.