Datos, decisión y desafíos: Cómo superar los errores comunes

 En la era digital, el éxito de una empresa se encuentra intrínsecamente ligado a cómo gestiona, protege y aprovecha sus datos. Sin embargo, existen errores estratégicos y tácticos comunes que pueden convertirse en obstáculos para el logro de los objetivos corporativos. Evitar estos errores se convierte en una prioridad para los líderes tecnológicos y directores de sistemas de información. A continuación, exploramos ocho errores en la estrategia de datos que podrían descarrilar el camino hacia el éxito. 

 

1. Olvidar la misión empresarial: El corazón de una estrategia de datos sólida

Construir una estrategia de datos exitosa va más allá de la simple recopilación y análisis de datos. Ryan Swann, director de Análisis de Datos en Vanguard, destaca la importancia de alinear la estrategia de datos con la misión empresarial. Ignorar este paso es arriesgarse a la falta de enfoque, priorización ineficiente de iniciativas y la ausencia de una fuerza de trabajo comprometida. La misión debe ser el faro que guía todas las decisiones relacionadas con los datos. 

2. Subestimación de datos no estructurados: Tesoros ocultos que no deben pasar desapercibidos

Kevin Miller, CTO de IFS, advierte sobre el error de subestimar el valor de los datos no estructurados. Estos datos, en forma de texto, vídeo, audio o redes sociales, poseen un potencial significativo para obtener nuevos conocimientos. Definir objetivos claros y establecer políticas de privacidad y gobernanza son pasos esenciales para aprovechar al máximo estos recursos. 

 

 

3. Producción de silos de datos: Rompiendo barreras para maximizar el valor de la información

John Williams, director ejecutivo de datos empresariales en RaceTrac, destaca los problemas generados por los silos de datos. Estos obstáculos limitan el acceso a la información, generando incoherencias y disminuyendo el valor de los datos. La clave radica en la creación de un entorno de datos unificado que promueva la coherencia y accesibilidad en toda la organización. 

4. Descentralización de equipos de datos: Un obstáculo para la estrategia efectiva

La descentralización de equipos de datos puede ser perjudicial para las organizaciones en busca de una estrategia eficaz. Ryan Swann recomienda la centralización de estos equipos, alineándolos organizativamente y físicamente con el negocio. Esta estructura facilita la integración de datos, fomenta la colaboración y proporciona una visión continua que mejora procesos y eficiencias. 

5. Desatender la gobernanza de datos: El pilar esencial para una estrategia de datos robusta

La gobernanza de datos es fundamental para evitar problemas como la mala calidad de los datos, la falta de coherencia y el incumplimiento normativo. John Williams de RaceTrac destaca la importancia de un marco sólido de gobernanza, asignando administradores de datos y estableciendo directrices para garantizar precisión, accesibilidad y seguridad. 

6. Utilizar datos de mala calidad: La importancia de la precisión en la era de la IA

La calidad de los datos es esencial, especialmente en un contexto donde la inteligencia artificial desempeña un papel crucial. Marc Johnson de Impact Advisors destaca que la limpieza de datos y una estrategia bien pensada son clave para asegurar datos precisos y confiables. 

7. Ausencia de visibilidad en tiempo real: La ventaja competitiva de la agilidad en datos

En un mundo empresarial en constante evolución, la capacidad de acceder y comprender datos en tiempo real es crucial. John Williams resalta cómo la visibilidad en tiempo real proporciona a las organizaciones una ventaja competitiva, permitiéndoles adaptarse a cambios rápidos y tomar decisiones informadas de manera inmediata. 

8. Desconsiderar la diversidad de orígenes al adquirir talento: Impulsando la innovación con equipos diversos

Ryan Swann de Vanguard aborda la importancia de diversificar los equipos de datos. Limitar la búsqueda de talento solo a aquellos con conocimientos específicos puede obstaculizar la innovación y la resolución de problemas. La diversidad de pensamiento se traduce en un aumento del rendimiento y una mejor comprensión de las necesidades del cliente. 

 

Evitar estos errores estratégicos es esencial para construir una estrategia de datos efectiva. ITGLOBAL, en asociación con Arexdata, ofrece una Plataforma de Seguridad del Dato que Audita, Clasifica y Protege la información en empresas, brindando visibilidad y trazabilidad extremo-a-extremo de manera centralizada. Conecta con el equipo de ITGLOBAL hoy mismo para asegurar una estrategia de ciberseguridad integral y potenciar el éxito de tu empresa en la economía digital.